Sagemaker on Allyson Oliveira

Playlist de Analytics do AWS re:Invent 2025

Thu, 16 Apr 2026 13:00:00 +0000

O AWS re:Invent é a maior conferência anual da AWS, realizada em Las Vegas com cerca de 60.000 participantes. Em 2025, o tema central foi IA agêntica, e a track de Analytics mostrou como dados e IA estão cada vez mais integrados na plataforma da AWS.

Abaixo está a playlist completa de Analytics do re:Invent 2025, com 33 sessões organizadas por tema.

Link da playlist completa no YouTube

Amazon SageMaker (Plataforma Unificada de Dados e IA)

ANT216 - What’s new with Amazon SageMaker in the era of unified data and AI — Novidades do SageMaker como plataforma unificada
ANT351 - Architecting the future: Amazon SageMaker as a data and AI platform — Arquitetando o futuro com SageMaker como plataforma de dados e IA
ANT352 - Enabling AI innovation with Amazon SageMaker Unified Studio — Inovação em IA com o SageMaker Unified Studio
ANT308 - Explore what’s new in data and AI governance with SageMaker Catalog — Governança de dados e IA com SageMaker Catalog
ANT212 - Introducing the new Amazon SageMaker notebooks for analytics and ML — Novos notebooks do SageMaker para analytics e ML
ANT (sem codigo) - Build, govern, and share Amazon Quick Suite dashboards with Amazon SageMaker — Dashboards Quick Suite com SageMaker
ANT (sem codigo) - Turn unstructured data in Amazon S3 into AI-ready assets with SageMaker Catalog — Dados nao-estruturados do S3 em assets prontos para IA
ANT342 - iTTi’s Cross-Company Data Mesh Blueprint with Amazon SageMaker — Blueprint de Data Mesh cross-company com SageMaker

Amazon Redshift e Amazon Athena

ANT206 - What’s new in Amazon Redshift and Amazon Athena — Novidades do Redshift e Athena
ANT317 - Modernize your data warehouse by moving to Amazon Redshift — Modernizacao de data warehouse com Redshift
ANT318 - Scaling Amazon Redshift with a multi-warehouse architecture — Escalando Redshift com arquitetura multi-warehouse
ANT348 - Seamless data sharing in Amazon Redshift — Compartilhamento de dados no Redshift
ANT350 - Simplify permissions management across Amazon Redshift warehouses — Gestao simplificada de permissoes no Redshift
ANT334 - High-performance NLP and geospatial analysis with Amazon Redshift — NLP e analise geoespacial de alta performance no Redshift

Data Lakes e Lakehouse

ANT304 - Build an AI-ready data foundation — Construindo uma fundacao de dados pronta para IA
ANT309 - Accelerate analytics and AI with an open and secure lakehouse architecture — Lakehouse aberto e seguro para analytics e IA
ANT (sem codigo) - Best practices for building Apache Iceberg based lakehouse architectures on AWS — Melhores praticas para lakehouse com Apache Iceberg

Data Processing e ETL

ANT328 - Data Processing architectures for building AI solutions — Arquiteturas de processamento de dados para IA
ANT305 - Innovations in AWS analytics: Data processing — Inovacoes em processamento de dados
ANT336 - Enterprise-scale ETL optimization for Apache Spark — Otimizacao de ETL em escala enterprise com Spark
ANT209 - Universal data connectivity with ETL and SQL queries — Conectividade universal de dados com ETL e SQL

Streaming e Mensageria

ANT423 - Amazon Kinesis Data Streams under the hood — Por dentro do Kinesis Data Streams
ANT307 - Operating Apache Kafka and Apache Flink at scale — Operando Kafka e Flink em escala
ANT310 - Powering your Agentic AI experience with AWS Streaming and Messaging — Streaming e mensageria para IA agentica
ANT (sem codigo) - Autonomous agents powered by streaming data and Retrieval Augmented Generation — Agentes autonomos com streaming e RAG

IA Agentica para Analytics

ANT335 - Agentic data engineering with AWS Analytics MCP Servers — Engenharia de dados agentica com MCP Servers
ANT215 - Accelerating data engineering with AI Agents for AWS Analytics — Acelerando engenharia de dados com agentes de IA
PEX202 - Agentic AI’s new generation of Industry and Line of Business solutions — Nova geracao de solucoes agenticas para industria

Amazon OpenSearch

ANT201 - What’s new in search, observability, and vector databases with OpenSearch — Novidades em busca, observabilidade e vector databases
ANT315 - Intelligent Observability and Modernization with Amazon OpenSearch Service — Observabilidade inteligente com OpenSearch
ANT213 - Build gpu-boosted, auto-optimized, billion-scale VectorDBs in hours — VectorDBs de bilhoes de registros com GPU em horas
ANT314 - Build Advanced Search with Vector, Hybrid, and AI Techniques — Busca avancada com tecnicas vetoriais, hibridas e IA

Integracao com SAP

ANT333 - Fast-track to insights: AWS-SAP data strategy — Estrategia de dados AWS-SAP acelerada

Bons estudos!

Playlist de AI e ML do AWS re:Invent 2025

Thu, 16 Apr 2026 12:00:00 +0000

O AWS re:Invent é a maior conferência anual da AWS, realizada em Las Vegas. Em 2025, o evento reuniu cerca de 60.000 participantes com mais de 2.000 sessões técnicas. O tema central foi IA agêntica — agentes de IA autônomos que planejam, executam e adaptam suas ações.

Abaixo está a playlist completa de Artificial Intelligence do re:Invent 2025, organizada por tema. São 67 sessões cobrindo desde infraestrutura de IA até agentes em produção.

Link da playlist completa no YouTube

Agentes de IA e Amazon Bedrock AgentCore

AIM422 - Agentic AI Meets Responsible AI: Strategy and best practices — Estratégias para construir agentes de IA responsáveis
AIM396 - Integrate any agent framework with Amazon Bedrock AgentCore — Como integrar qualquer framework de agentes com o AgentCore
AIM3310 - Agents in the enterprise: Best practices with Amazon Bedrock AgentCore — Melhores práticas para agentes em ambientes enterprise
AIM390 - Building autonomous AI at scale with Amazon Bedrock — Construindo IA autônoma em escala com Bedrock
AIM3330 - Keep Your Agents Out of Trouble with Amazon Bedrock AgentCore — Guardrails e segurança para agentes
AIM431 - Architecting scalable and secure agentic AI with Bedrock AgentCore — Arquitetura escalável e segura para IA agêntica
AIM2204 - Bridging from POC to production: An intro to Amazon Bedrock AgentCore — Do POC à produção com AgentCore
AIM3348 - Improve agent quality in production with Bedrock AgentCore Evaluations — Avaliação de qualidade de agentes em produção
AIM331 - Make agents remember with Amazon Bedrock AgentCore Memory — Memória persistente para agentes
AIM3313 - Scale agent tools with Amazon Bedrock AgentCore Gateway — Escalando ferramentas de agentes com o Gateway
AIM395 - Concept to campaign: Marketing agents on Amazon Bedrock AgentCore — Agentes de marketing com AgentCore
AIM340 - AI agents for cloud ops: Automating infrastructure management — Agentes para automação de operações cloud

Amazon Nova

AIM3324 - [NEW LAUNCH] Amazon Nova 2 Omni: A new frontier in multimodal AI — Lançamento do Nova 2 Omni, modelo multimodal
AIM3342 - Nova 2: Enterprise intelligence optimized for the real world — Nova 2 otimizado para cenários enterprise
AIM3325 - Amazon Nova Forge: Build your own frontier models using Amazon Nova — Treine seus próprios modelos frontier com Nova Forge
AIM380 - Customize Amazon Nova models for enhanced tool calling — Customização de modelos Nova para tool calling
AIM373 - From prompt to production: On-brand marketing images with Amazon Nova — Geração de imagens de marketing com Nova
AIM374 - Create hyper-personalized voice interactions with Amazon Nova Sonic — Interações de voz personalizadas com Nova Sonic
AIM372 - Build useful, reliable agents with Amazon Nova — Construindo agentes confiáveis com Nova
AIM382 - Build AI your way with Amazon Nova customization — Customização flexível do Amazon Nova
AIM384 - Delighting Slack users safely and quickly with Amazon Nova and Bedrock — Slack + Nova + Bedrock
AIM429 - Build autonomous code improvement agents with Amazon Nova 2 Lite — Agentes autônomos de melhoria de código com Nova 2 Lite
AIM3334 - Beyond web browsers: HITL and tool integration for Nova Act — Human-in-the-loop e integração de ferramentas com Nova Act

Strands Agents SDK

AIM3331 - Build production AI agents with the Strands Agents SDK for TypeScript — SDK Strands para agentes em TypeScript
AIM426 - Using Strands Agents to build autonomous, self-improving AI agents — Agentes autônomos e auto-aprimoráveis com Strands
AIM3309 - Slack securely powers internal AI dev tools with Bedrock and Strands — Slack + Bedrock + Strands

Amazon SageMaker AI

AIM272 - Master AI model development with Amazon SageMaker AI — Desenvolvimento de modelos com SageMaker
AIM363 - Customize and scale foundation models using Amazon SageMaker AI — Customização e escala de foundation models
AIM364 - Streamline AI model development lifecycle with Amazon SageMaker AI — Ciclo de vida de desenvolvimento de modelos
AIM424 - Scaling foundation model inference on Amazon SageMaker AI — Escalando inferência de foundation models
AIM387 - Scale AI agents with custom models using Amazon SageMaker AI and SGLang — Agentes com modelos customizados via SageMaker e SGLang
AIM381 - Customize models for agentic AI at scale with SageMaker AI and Bedrock — Customização de modelos para IA agêntica
AIM388 - Develop AI Agents faster with Amazon SageMaker Studio and Bedrock AgentCore — Desenvolvimento acelerado de agentes
AIM3340 - SageMaker and MLflow: Innovate faster with no infrastructure management — SageMaker + MLflow sem gerenciar infra

SageMaker HyperPod e Treinamento

AIM3338 - SageMaker HyperPod: Checkpointless and elastic training for AI models — Treinamento elástico sem checkpoints
AIM362 - Accelerate AI workloads with UltraServers on Amazon SageMaker HyperPod — UltraServers para workloads de IA
AIM371 - Build, fine-tune and deploy AI models with SageMaker HyperPod CLI and SDK — CLI e SDK do HyperPod
AIM365 - Train high-performing AI models at scale on AWS — Treinamento de modelos em escala
AIM3327 - Unlock Advanced Model Training: Reinforcement Fine-tuning on Bedrock — Fine-tuning com reinforcement learning no Bedrock
AIM383 - Build more effective agents through model customization — Agentes mais eficazes via customização de modelos

Infraestrutura de IA (Trainium e NVIDIA)

AIM201 - Break through AI performance and cost barriers with AWS Trainium — Performance e custo com Trainium
AIM3335 - AWS Trn3 UltraServers: Power next-generation enterprise AI performance — Trn3 UltraServers para IA enterprise
AIM351 - End-to-end foundation model lifecycle on AWS Trainium — Ciclo completo de foundation models no Trainium
AIM414 - Performance engineering on Neuron: How to optimize your LLM with NKI — Otimização de LLMs com Neuron e NKI
AIM251 - Accelerating AI innovation with NVIDIA GPUs on AWS — Inovação em IA com GPUs NVIDIA na AWS
AIM252 - How customers build AI at scale with AWS AI infrastructure — Clientes construindo IA em escala

RAG, Knowledge Bases e Dados

AIM425 - Advanced agentic RAG Systems: Deep dive with Amazon Bedrock — Deep dive em sistemas RAG agênticos
AIM338 - Unified knowledge access: Bridging data with generative AI agents — Acesso unificado a conhecimento com agentes
AIM339 - Data protection strategies for AI data foundation — Estratégias de proteção de dados para IA
AIM375 - Building scalable applications with text and multimodal understanding — Aplicações escaláveis com compreensão multimodal

Amazon Bedrock (Geral)

AIM391 - Mastering model choice: The 3-step Amazon Bedrock advantage — Como escolher o modelo certo no Bedrock
AIM3304 - Balance cost, performance and reliability for AI at enterprise scale — Equilíbrio entre custo, performance e confiabilidade
AIM3341 - Build Enterprise AI Apps Faster: Amazon Bedrock Multimodal Solutions — Apps enterprise com soluções multimodais do Bedrock
AIM3311 - Build agentic workflows on AWS with third-party agents and tools — Workflows agênticos com agentes e ferramentas de terceiros
AIM3318 - From idea to impact: Harness AI agents and tools in AWS Marketplace — Agentes e ferramentas no AWS Marketplace

IA Responsável e Sustentabilidade

AIM3323 - From principles to practice: Scaling AI responsibly with Indeed — IA responsável em escala com Indeed
AIM417 - Sustainable computing for climate solutions — Computação sustentável para soluções climáticas
AIM253 - Optimizing generative AI workloads for sustainability and cost — Otimização de workloads de IA generativa
AIM255 - Architecting for sustainable IT at scale — Arquitetura sustentável em escala
AIM332 - How Adobe and Salesforce enable sustainability initiatives with AWS CCFT — Adobe e Salesforce com AWS CCFT
AIM333 - Sustainable and cost-efficient generative AI with agentic workflows — IA generativa sustentável com workflows agênticos
AIM237 - Accelerating sustainability compliance with AI-powered document review — Compliance de sustentabilidade com IA

Casos de Uso

AIM256 - Building an AI-powered waste classification using Amazon Nova and IoT — Classificação de resíduos com Nova e IoT
AIM336 - Using AI to improve humanitarian workload resilience — IA para resiliência em workloads humanitários
AIM337 - Agentic AI for member-owned financials: Systems that serve — IA agêntica para cooperativas financeiras

Well-Architected para IA

AIM (sem código) - Build a well-architected foundation for scaling generative AI and agentic apps — Fundação Well-Architected para escalar apps de IA generativa e agêntica
AIM (sem código) - Customize AI models and accelerate time to production with Amazon SageMaker AI — Customização e aceleração com SageMaker

Bons estudos!