O AWS re:Invent é a maior conferência anual da AWS, realizada em Las Vegas. Em 2025, o evento reuniu cerca de 60.000 participantes com mais de 2.000 sessões técnicas. O tema central foi IA agêntica — agentes de IA autônomos que planejam, executam e adaptam suas ações.
Abaixo está a playlist completa de Artificial Intelligence do re:Invent 2025, organizada por tema. São 67 sessões cobrindo desde infraestrutura de IA até agentes em produção.
Link da playlist completa no YouTube
Agentes de IA e Amazon Bedrock AgentCore
- AIM422 - Agentic AI Meets Responsible AI: Strategy and best practices — Estratégias para construir agentes de IA responsáveis
- AIM396 - Integrate any agent framework with Amazon Bedrock AgentCore — Como integrar qualquer framework de agentes com o AgentCore
- AIM3310 - Agents in the enterprise: Best practices with Amazon Bedrock AgentCore — Melhores práticas para agentes em ambientes enterprise
- AIM390 - Building autonomous AI at scale with Amazon Bedrock — Construindo IA autônoma em escala com Bedrock
- AIM3330 - Keep Your Agents Out of Trouble with Amazon Bedrock AgentCore — Guardrails e segurança para agentes
- AIM431 - Architecting scalable and secure agentic AI with Bedrock AgentCore — Arquitetura escalável e segura para IA agêntica
- AIM2204 - Bridging from POC to production: An intro to Amazon Bedrock AgentCore — Do POC à produção com AgentCore
- AIM3348 - Improve agent quality in production with Bedrock AgentCore Evaluations — Avaliação de qualidade de agentes em produção
- AIM331 - Make agents remember with Amazon Bedrock AgentCore Memory — Memória persistente para agentes
- AIM3313 - Scale agent tools with Amazon Bedrock AgentCore Gateway — Escalando ferramentas de agentes com o Gateway
- AIM395 - Concept to campaign: Marketing agents on Amazon Bedrock AgentCore — Agentes de marketing com AgentCore
- AIM340 - AI agents for cloud ops: Automating infrastructure management — Agentes para automação de operações cloud
Amazon Nova
- AIM3324 - [NEW LAUNCH] Amazon Nova 2 Omni: A new frontier in multimodal AI — Lançamento do Nova 2 Omni, modelo multimodal
- AIM3342 - Nova 2: Enterprise intelligence optimized for the real world — Nova 2 otimizado para cenários enterprise
- AIM3325 - Amazon Nova Forge: Build your own frontier models using Amazon Nova — Treine seus próprios modelos frontier com Nova Forge
- AIM380 - Customize Amazon Nova models for enhanced tool calling — Customização de modelos Nova para tool calling
- AIM373 - From prompt to production: On-brand marketing images with Amazon Nova — Geração de imagens de marketing com Nova
- AIM374 - Create hyper-personalized voice interactions with Amazon Nova Sonic — Interações de voz personalizadas com Nova Sonic
- AIM372 - Build useful, reliable agents with Amazon Nova — Construindo agentes confiáveis com Nova
- AIM382 - Build AI your way with Amazon Nova customization — Customização flexível do Amazon Nova
- AIM384 - Delighting Slack users safely and quickly with Amazon Nova and Bedrock — Slack + Nova + Bedrock
- AIM429 - Build autonomous code improvement agents with Amazon Nova 2 Lite — Agentes autônomos de melhoria de código com Nova 2 Lite
- AIM3334 - Beyond web browsers: HITL and tool integration for Nova Act — Human-in-the-loop e integração de ferramentas com Nova Act
Strands Agents SDK
- AIM3331 - Build production AI agents with the Strands Agents SDK for TypeScript — SDK Strands para agentes em TypeScript
- AIM426 - Using Strands Agents to build autonomous, self-improving AI agents — Agentes autônomos e auto-aprimoráveis com Strands
- AIM3309 - Slack securely powers internal AI dev tools with Bedrock and Strands — Slack + Bedrock + Strands
Amazon SageMaker AI
- AIM272 - Master AI model development with Amazon SageMaker AI — Desenvolvimento de modelos com SageMaker
- AIM363 - Customize and scale foundation models using Amazon SageMaker AI — Customização e escala de foundation models
- AIM364 - Streamline AI model development lifecycle with Amazon SageMaker AI — Ciclo de vida de desenvolvimento de modelos
- AIM424 - Scaling foundation model inference on Amazon SageMaker AI — Escalando inferência de foundation models
- AIM387 - Scale AI agents with custom models using Amazon SageMaker AI and SGLang — Agentes com modelos customizados via SageMaker e SGLang
- AIM381 - Customize models for agentic AI at scale with SageMaker AI and Bedrock — Customização de modelos para IA agêntica
- AIM388 - Develop AI Agents faster with Amazon SageMaker Studio and Bedrock AgentCore — Desenvolvimento acelerado de agentes
- AIM3340 - SageMaker and MLflow: Innovate faster with no infrastructure management — SageMaker + MLflow sem gerenciar infra
SageMaker HyperPod e Treinamento
- AIM3338 - SageMaker HyperPod: Checkpointless and elastic training for AI models — Treinamento elástico sem checkpoints
- AIM362 - Accelerate AI workloads with UltraServers on Amazon SageMaker HyperPod — UltraServers para workloads de IA
- AIM371 - Build, fine-tune and deploy AI models with SageMaker HyperPod CLI and SDK — CLI e SDK do HyperPod
- AIM365 - Train high-performing AI models at scale on AWS — Treinamento de modelos em escala
- AIM3327 - Unlock Advanced Model Training: Reinforcement Fine-tuning on Bedrock — Fine-tuning com reinforcement learning no Bedrock
- AIM383 - Build more effective agents through model customization — Agentes mais eficazes via customização de modelos
Infraestrutura de IA (Trainium e NVIDIA)
- AIM201 - Break through AI performance and cost barriers with AWS Trainium — Performance e custo com Trainium
- AIM3335 - AWS Trn3 UltraServers: Power next-generation enterprise AI performance — Trn3 UltraServers para IA enterprise
- AIM351 - End-to-end foundation model lifecycle on AWS Trainium — Ciclo completo de foundation models no Trainium
- AIM414 - Performance engineering on Neuron: How to optimize your LLM with NKI — Otimização de LLMs com Neuron e NKI
- AIM251 - Accelerating AI innovation with NVIDIA GPUs on AWS — Inovação em IA com GPUs NVIDIA na AWS
- AIM252 - How customers build AI at scale with AWS AI infrastructure — Clientes construindo IA em escala
RAG, Knowledge Bases e Dados
- AIM425 - Advanced agentic RAG Systems: Deep dive with Amazon Bedrock — Deep dive em sistemas RAG agênticos
- AIM338 - Unified knowledge access: Bridging data with generative AI agents — Acesso unificado a conhecimento com agentes
- AIM339 - Data protection strategies for AI data foundation — Estratégias de proteção de dados para IA
- AIM375 - Building scalable applications with text and multimodal understanding — Aplicações escaláveis com compreensão multimodal
Amazon Bedrock (Geral)
- AIM391 - Mastering model choice: The 3-step Amazon Bedrock advantage — Como escolher o modelo certo no Bedrock
- AIM3304 - Balance cost, performance and reliability for AI at enterprise scale — Equilíbrio entre custo, performance e confiabilidade
- AIM3341 - Build Enterprise AI Apps Faster: Amazon Bedrock Multimodal Solutions — Apps enterprise com soluções multimodais do Bedrock
- AIM3311 - Build agentic workflows on AWS with third-party agents and tools — Workflows agênticos com agentes e ferramentas de terceiros
- AIM3318 - From idea to impact: Harness AI agents and tools in AWS Marketplace — Agentes e ferramentas no AWS Marketplace
IA Responsável e Sustentabilidade
- AIM3323 - From principles to practice: Scaling AI responsibly with Indeed — IA responsável em escala com Indeed
- AIM417 - Sustainable computing for climate solutions — Computação sustentável para soluções climáticas
- AIM253 - Optimizing generative AI workloads for sustainability and cost — Otimização de workloads de IA generativa
- AIM255 - Architecting for sustainable IT at scale — Arquitetura sustentável em escala
- AIM332 - How Adobe and Salesforce enable sustainability initiatives with AWS CCFT — Adobe e Salesforce com AWS CCFT
- AIM333 - Sustainable and cost-efficient generative AI with agentic workflows — IA generativa sustentável com workflows agênticos
- AIM237 - Accelerating sustainability compliance with AI-powered document review — Compliance de sustentabilidade com IA
Casos de Uso
- AIM256 - Building an AI-powered waste classification using Amazon Nova and IoT — Classificação de resíduos com Nova e IoT
- AIM336 - Using AI to improve humanitarian workload resilience — IA para resiliência em workloads humanitários
- AIM337 - Agentic AI for member-owned financials: Systems that serve — IA agêntica para cooperativas financeiras
Well-Architected para IA
- AIM (sem código) - Build a well-architected foundation for scaling generative AI and agentic apps — Fundação Well-Architected para escalar apps de IA generativa e agêntica
- AIM (sem código) - Customize AI models and accelerate time to production with Amazon SageMaker AI — Customização e aceleração com SageMaker
Bons estudos!